活動內容
【符合經濟部30人以下製造業數位轉型補助方案】
AI驅動的中小型製造業數位轉型實務課程
本課程專為中小型製造業量身打造,聚焦生產管理與品質管理的核心挑戰,透過AI技術的實務應用,協助企業推動數位轉型、提升競爭力。課程涵蓋AI核心技術解析、應用實作、案例剖析,協助學員解決生產排程不佳、產能利用率低、交期延誤等問題,同時提升品質檢測效率、降低人力成本與誤檢率,實現製程即時監控與智慧化升級,讓企業在數位浪潮中脫穎而出!
- 課程效益:
- 掌握AI核心技術:建立機器學習、深度學習、IoT、電腦視覺等基礎知識,奠定數位能力。
- 強化生產管理,優化營運流程:運用AI智慧排程,提升產能、降低瓶頸與減輕人工作業負擔。
- 導入智慧品質管理,提升檢測準確度:導入智慧檢測與異常預警,確保產品品質一致性。
- 培養AI實務應用能力,即學即用:透過實作與案例操作,快速應用於製造現場。
- 有效降低成本,提升整體競爭力:運用AI技術達成降本增效目標,強化企業整體競爭力。
- 學習成功導入策略,降低轉型風險:借鏡成功案例,掌握AI導入流程與常見挑戰的最佳解法。
- 主辦單位:台灣區電機電子工業同業公會
- 課程日期:114年6月26日(四)至6月27日(五)(共計14小時)9:00-17:00
- 參加對象:數位轉型決策者、製造業管理者、數據分析師與IT專業人士、生產與品質工程及
希望精進AI應用的學習者。
【招生人數】:每班約30人,最低開班人數10人,如未達開班人數,將全額退費。
- 上課地點:電電公會701會議室(台北市內湖區民權東路六段109號7樓)
- 課程費用:新台幣9,500元/人【符合資格之企業可獲全額補助】(本會會員9折優惠,同公司
3人以上報名85折),包含課程、便當、培訓證書。TEEMA會員依據財政部
85.9.25台財稅第851917276號函適用營業稅第八條第一項第十一款及相關規定免
徵營業稅,開立收據。
繳費方式:支票抬頭請開立「台灣區電機電子工業同業公會」或郵政劃撥TEEMA(抬頭同前)帳號
50000105,註明「公司寶號」及參加之「課程名稱」費用請逕寄台北市民權東路六段109號6樓行政支援室黃桂芬小姐收,收據(發票)於報到時發給學員。繳費證明單請於開課前E-maill : sheily@teema.org.tw或於上課當日攜帶備查。
- 補助方案:本課程符合申請「經濟部30人中小企業以下數位轉型培力補助」,符合資格之企業可獲全額補助
1.企業在報名課程以前,須先於「30人以下製造業數位轉型培力補助」網站(https://www.sme.gov.tw/30ai/)點選”線上申請”登錄公司資料、確認符合補助資格後,訓後才能獲得補助。
2.本方案補助對象為企業,完訓後本會將開立領據、培訓證明予學員,並由企業自行報核培訓費用。方案相關規定如有異動,將依經濟部中小及新創企業署公告為主。
3.補助申請流程:https://www.sme.gov.tw/30ai/subsidy/process/apply_process.aspx,申請相關問題可洽專案服務專線0800-056-476。
【講師簡介】
- 王建智 教授(明志科大教授)
現任明志科技大學工業工程與管理系教授,具備應用數學、統計及工業工程的學術背景,專長於工業工程、數據分析、智慧決策與製造管理。近五年執行15件產學計畫,涵蓋產業AI、品質優化及電商物流,並於2017年獲品質學會「品質個人獎」。於AI人才培訓上,協助台塑網培訓AI工程師,共同執行6件專案,並支援多家企業製程優化。
- 邱威堯 博士(倢恩科技總經理)
擁有元智大學工業工程與管理學系博士學位,現任倢恩科技技術長,專業領域涵蓋機器視覺、瑕疵檢測、視覺導引及智慧視訊監控,長期致力於智慧製造與自動化系統的技術研發與應用。曾擔任TEEIA台灣電子設備協會、工業技術研究院產業學院、台灣智慧自動化與機器人協會、TPCA台灣電路板協會及工業局等講師,主導多場機器視覺與智慧自動化相關課程。
★注意事項:
1.學員需自備筆電,課程使用Anaconda、Python、OpenCV、ImageJ等軟體。
2.已完成報名及繳費之學員,主辦單位將於開課前以email寄發上課通知,請留意您的信箱。若欲取消報名,請於開課前7日(含)來電或e-mail通知承辦人員,將退還課程金額費用,開課前7日(含)內恕不受理退費,敬請見諒。
3.出席率達80%,並通過課程測驗者,結訓後將頒發培訓證書。
議程表
日期 |
主題 |
課程大綱 |
6/26 (四) |
製造業數位轉型與AI技術基礎 |
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AI在生產管理中的應用 (精實生產、無實作) |
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AI在生產管理中的應用
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6/27 (五) |
AI在品質管理中的應用 |
1. 品質管理的痛點與AI在視覺檢測中的角色 2. 電腦視覺與深度學習在品質檢測中的差異 3. 實務AI成功導入自動化策略分析 |
AI在品質管理中的應用 (機器視覺基礎,無實作) |
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AI在品質管理中的應用 (AI軟體開發,有實作) |
1. 實作:常見影像軟體工具教學 2. 實作:透過OpenCV開發影像處理程式 3. 實作:建構AI視覺辨識模型 |
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課後評量&頒發培訓證明 |
聯絡方式
備註
主辦單位保有更動講師及課程內容之權利,將不另行通知。
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